目标检测算法，在训练过程中可以用NMS吗？ - 知乎
个人认为这个要视具体情况而定。 1.不能用 大多数的目标检测算法是不能用NMS的，因为在训练过程中，往往是尽可能的增加正样本的数量，如果使用NMS就会删除很大一部分同类别且iou较大的正样 …
yolov5源码中的merge-nms怎么替换成其他类型？ - 知乎
NMS主要就是通过迭代的形式，不断的以最大得分的框去与其他框做IoU操作，并过滤那些IoU较大（即交集较大）的框。 NMS缺点：1、NMS算法中的最大问题就是它将相邻检测框的分数均强制归零 (即将 …
faster rcnn哪些过程用到了nms算法，另外是不是所有目标检测算法都 …
Jun 6, 2018 · 1、 faster rcnn 在proposal提出阶段使用nms，目的是希望把预测同一块区域的相互重叠比较严重的的proposal去除掉，只留下 置信度 较高的proposal；在test阶段，对预测的box使用nms， …
为什么我调用yolov8中的nms毫无效果? - 知乎
为什么我调用yolov8中的nms毫无效果? [图片] 根据官网我找到了其阈值的设置 [图片] 随后据此在终端中输入yolo task=detect mode=predict model=runs…
FCOS: 最新的one-stage逐像素目标检测算法
Nov 17, 2020 · 而该策略之所以能够有效，主要是在训练的过程中我们会约束上述公式中的值，使得其接近于0，这就导致如下图右图中的蓝色框中的短边能够向黄边靠近，使得分布在目标位置边缘的低质 …
yolo缺陷检测对于高像素图片是怎么处理的？比如输5000*5000以上的 …
Jul 24, 2025 · yolo 可以进行高分辨率图像的缺陷检测，默认输入分辨率为640，也可以输入1280，其他分辨率就得需要手动改结构了。不只是yolo，其他的 目标检测算法 也是一样，分块处理是最常用的 …
菜鸟一问：boundingbox 和 ROI的区别是什么，或者说有什么联系？
Jul 21, 2020 · 个人理解：一般有检测中有这些框的名词： ground truth指标注框 anchor指人为初始给的 先验框，一般在二阶段检测器的RPN阶段或者在一阶段检测器中设置 proposal指的是二阶段方法 …
detr的query学到了什么？ - 知乎
detr是用transformer进行目标检测的开山之作。detr去除了 NMS 后处理，不需要anchor 等先验知识的约束，…
全景分割这一年，端到端之路 - 知乎
对于第一个问题，何恺明团队的做法是采用一种类似非极大值抑制的算法（NMS-like）将重叠的分割结果去除掉；而埃因霍芬理工大学团队的做法是计算重叠部分的像素属于各个实例的概率，并将其分配给 …
目标检测yolov1算法中，每个单元格预测的B个边界框的初始中心和宽 …
目标检测yolov1算法中，每个单元格预测的B个边界框的初始中心和宽高是怎么产生的？